廣東省第二人民醫(yī)院多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能管理實踐
時間: 2025-10-11瀏覽次數(shù)：
廣州第二人民醫(yī)院作為區(qū)域重要的醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)，建筑規(guī)模大、功能分區(qū)復雜，多聯(lián)機空調(diào)系統(tǒng)覆蓋門診、住院、醫(yī)技、辦公等多個區(qū)域。長期以來，醫(yī)院面臨 “保障環(huán)境品質(zhì)” 與 “
廣東省第二人民醫(yī)院多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能管理實踐：基于廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)的綠色醫(yī)療探索
一、醫(yī)療建筑節(jié)能的迫切性與廣州第二人民醫(yī)院的需求
在 “雙碳” 目標背景下，醫(yī)療建筑作為能源密集型公共建筑，其節(jié)能改造與運營管理備受關(guān)注。醫(yī)院需為患者、醫(yī)護人員提供恒溫恒濕、空氣潔凈的環(huán)境，空調(diào)系統(tǒng)作為核心用能設(shè)備，能耗占比往往超過建筑總能耗的 40%。
廣州第二人民醫(yī)院作為區(qū)域重要的醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)，建筑規(guī)模大、功能分區(qū)復雜，多聯(lián)機空調(diào)系統(tǒng)覆蓋門診、住院、醫(yī)技、辦公等多個區(qū)域。長期以來，醫(yī)院面臨 “保障環(huán)境品質(zhì)” 與 “控制能源消耗” 的雙重挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)多聯(lián)機缺乏集中化、智能化管控，各區(qū)域空調(diào)運行依賴人工經(jīng)驗，存在制冷 / 制熱過度、設(shè)備空載運行、故障發(fā)現(xiàn)滯后等問題，既造成能源浪費，也影響運維效率。為破解這一困局，醫(yī)院引入廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)，探索醫(yī)療場景下空調(diào)系統(tǒng)的精細化節(jié)能管理路徑。
二、廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)與核心能力
（一）系統(tǒng)拓撲與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯
廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)構(gòu)建了 “終端設(shè)備 - 數(shù)據(jù)采集 - 網(wǎng)絡(luò)傳輸 - 平臺分析 - 智能調(diào)控” 的完整閉環(huán)（結(jié)合 “產(chǎn)品使用拓撲圖” 可見）：醫(yī)院多聯(lián)機系統(tǒng)的每臺室外機均配套獨立電表，實時采集能耗數(shù)據(jù)；電表通過通訊線路將數(shù)據(jù)傳輸至交換機，再經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯聚到服務(wù)器進行存儲與分析；服務(wù)器端搭載的節(jié)能控制平臺，集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析與智能算法模型，可對多聯(lián)機運行狀態(tài)、能耗水平進行多維度解析；管理人員通過 PC 端或手機端的可視化界面，遠程查看系統(tǒng)運行參數(shù)、能耗趨勢，并執(zhí)行調(diào)控指令，實現(xiàn) “分散設(shè)備、集中管控”。
（二）核心技術(shù)模塊
1. 物聯(lián)網(wǎng)感知與互聯(lián)技術(shù)
廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)通過工業(yè)級傳感器、智能電表等硬件，實現(xiàn)對多聯(lián)機空調(diào) “能量流” 與 “運行狀態(tài)流” 的全面感知。除能耗數(shù)據(jù)外，還可采集環(huán)境溫濕度、設(shè)備壓縮機頻率、風機轉(zhuǎn)速、冷媒壓力等關(guān)鍵參數(shù)，為智能調(diào)控提供多維度依據(jù)。設(shè)備間通過穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（如 TCP/IP、Modbus 等）互聯(lián)，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性與可靠性。
2. 大數(shù)據(jù)分析與節(jié)能算法
平臺內(nèi)置算法模型，基于醫(yī)院空調(diào)系統(tǒng)的歷史運行數(shù)據(jù)與場景需求，建立能耗預測、負荷匹配等模型。例如，通過分析門診區(qū)域 “早高峰 - 平峰 - 晚高峰” 的人流變化規(guī)律，結(jié)合室外氣象參數(shù)（溫度、濕度、日照），提前預判空調(diào)負荷需求，動態(tài)調(diào)整多聯(lián)機的運行模式（如變頻調(diào)節(jié)、分區(qū)啟停），使空調(diào)輸出與實際需求精準匹配。
3. 智能調(diào)控與場景化管理
廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)支持 “場景化預設(shè) + 動態(tài)優(yōu)化” 的調(diào)控模式。針對醫(yī)院不同區(qū)域（如門診大廳、ICU 病房、檢驗科）的功能屬性與環(huán)境要求，預設(shè)專屬的空調(diào)運行策略（包括溫度區(qū)間、風速、除濕率等參數(shù)）；同時，算法會根據(jù)實時數(shù)據(jù)反饋，對預設(shè)策略進行微調(diào)整，兼顧 “環(huán)境舒適性” 與 “能源效率”。
三、廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)在廣東省第二人民醫(yī)院的部署與集成實踐
（一）現(xiàn)有多聯(lián)機系統(tǒng)的適配與改造
醫(yī)院原有多聯(lián)機空調(diào)品牌多、型號雜，且部分設(shè)備已運行多年。廣州派谷技術(shù)團隊首先對全樓多聯(lián)機進行全面普查，梳理設(shè)備的通訊協(xié)議、控制接口等技術(shù)參數(shù)，通過加裝通訊模塊、調(diào)試接口協(xié)議，實現(xiàn)新老設(shè)備與廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)的兼容互聯(lián)。同時，為每臺室外機精準匹配智能電表，確保能耗數(shù)據(jù)采集的唯一性與準確性，電表的安裝嚴格遵循電氣規(guī)范，兼顧數(shù)據(jù)精度與設(shè)備安全。
（二）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與平臺搭建
廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)采用 “分層分布式” 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：現(xiàn)場設(shè)備層（室外機、電表、傳感器）通過總線或無線方式連接至區(qū)域交換機；匯聚層交換機將各區(qū)域數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳至醫(yī)院機房的服務(wù)器；應用層則通過醫(yī)院內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，向 PC 端管理平臺與手機端小程序推送數(shù)據(jù)與控制界面。服務(wù)器端部署的節(jié)能控制平臺，具備強大的算力與存儲能力，可支撐海量數(shù)據(jù)的實時處理與長期留存，為后續(xù)能耗分析與策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)底座。
（三）多終端協(xié)同與權(quán)限管理
為滿足醫(yī)院不同崗位的管理需求，廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)設(shè)置了分級權(quán)限：后勤運維人員擁有最高權(quán)限，可查看全系統(tǒng)數(shù)據(jù)、執(zhí)行調(diào)控指令、設(shè)置策略參數(shù)；科室管理人員可查看本科室區(qū)域的空調(diào)運行與能耗情況，提出場景調(diào)整建議；普通醫(yī)護人員可通過簡潔界面查看所在區(qū)域空調(diào)狀態(tài)，反饋環(huán)境舒適度問題。PC 端平臺側(cè)重 “全面監(jiān)測與深度分析”，手機端小程序則突出 “移動化、輕量化”，方便運維人員隨時隨地響應異常情況。
四、全場景智能調(diào)控：從門診到住院的節(jié)能實踐（基于廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)）
（一）門診區(qū)域：動態(tài)匹配人流與負荷
門診大廳是醫(yī)院人流最密集的區(qū)域之一，且人流隨時段波動顯著（如早晨掛號高峰、中午短暫低谷）。廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)通過智能算法，將人流監(jiān)測數(shù)據(jù)（或結(jié)合預約掛號系統(tǒng)的人流預測）與空調(diào)運行聯(lián)動：高峰時段，提前提升空調(diào)制冷 / 制熱功率，確保環(huán)境快速達到舒適溫度；平峰時段，自動降低功率或調(diào)整送風角度，避免 “過度制冷 / 制熱”；夜間門診停診后，系統(tǒng)按預設(shè)策略進入 “節(jié)能待機” 模式，僅維持必要的通風與基礎(chǔ)溫濕度，大幅減少夜間空載能耗。
以夏季為例，傳統(tǒng)模式下門診大廳空調(diào)常因人工設(shè)置固定參數(shù)，導致上午 10 點后人流減少但空調(diào)仍滿負荷運行；而在廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)調(diào)控下，空調(diào)輸出功率隨人流逐步降低，既保證患者與醫(yī)護人員體感舒適，又避免能源的無效消耗。
（二）住院病區(qū)：分區(qū)精準保障醫(yī)療環(huán)境
住院病區(qū)對環(huán)境穩(wěn)定性要求更高，且不同病房（普通病房、VIP 病房、重癥監(jiān)護室）的溫濕度、潔凈度標準存在差異。廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)采用 “分區(qū)控制 + 個性化策略”：
• 重癥監(jiān)護室（ICU）：因醫(yī)療設(shè)備散熱與患者病情需求，需維持恒定的低溫（如 24℃左右）與低濕度。系統(tǒng)實時監(jiān)測 ICU 內(nèi)的溫濕度與設(shè)備散熱情況，動態(tài)調(diào)整空調(diào)的制冷量與除濕量，確保環(huán)境參數(shù)始終符合醫(yī)療規(guī)范，同時避免因參數(shù)過度偏離導致的能耗激增。
• 普通病房：患者活動規(guī)律（如白天起床活動、夜間休息）與醫(yī)護查房節(jié)奏成為空調(diào)調(diào)控的重要依據(jù)。廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)通過學習歷史數(shù)據(jù)，在患者休息時段自動將溫度微調(diào)至更適合睡眠的區(qū)間（如夏季從 25℃微調(diào)至 26℃），并降低風機轉(zhuǎn)速以減少噪音，既節(jié)能又提升患者休息質(zhì)量。
此外，病區(qū)走廊、護士站等公共區(qū)域，系統(tǒng)根據(jù)人員流動的實時監(jiān)測（如通過紅外傳感器），實現(xiàn) “人來開機、人走節(jié)能” 的智能啟停，避免長期無人時空調(diào)空轉(zhuǎn)。
（三）醫(yī)技科室：兼顧設(shè)備散熱與環(huán)境需求
影像科（如 CT、MRI 室）、檢驗科等醫(yī)技科室，不僅有人員環(huán)境需求，還存在大型醫(yī)療設(shè)備的散熱問題。以 MRI 室為例，設(shè)備運行時會釋放大量熱量，若空調(diào)制冷不足，可能影響設(shè)備精度甚至壽命。廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)通過對設(shè)備運行狀態(tài)的聯(lián)動監(jiān)測（如與設(shè)備管理系統(tǒng)對接，獲取設(shè)備啟停信號），在設(shè)備運行時自動提升空調(diào)制冷功率，針對性散熱；設(shè)備停機后，空調(diào)逐步恢復常規(guī)運行模式，實現(xiàn) “設(shè)備散熱需求 - 空調(diào)供給” 的精準匹配，既保障設(shè)備可靠運行，又避免能源浪費。
（四）行政辦公與公共區(qū)域：時段化節(jié)能策略
行政辦公區(qū)、會議室、電梯廳等公共區(qū)域，使用時段相對固定。廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)通過 “定時任務(wù) + 感應調(diào)節(jié)” 實現(xiàn)節(jié)能：工作日上班前，空調(diào)自動啟動，提前將環(huán)境調(diào)至舒適溫度；下班前，逐步降低功率，下班后進入 “待機通風” 模式；周末或節(jié)假日，根據(jù)預約使用情況（如會議室預約），按需啟動部分區(qū)域空調(diào)，其余區(qū)域保持關(guān)閉或最小能耗運行。這種時段化策略，讓公共區(qū)域空調(diào)從 “全天運行” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“按需運行”，能源利用效率顯著提升。
五、能耗監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析：從 “被動運維” 到 “主動節(jié)能”（依托廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)）
（一）全維度能耗可視化
廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)將每臺室外機、每個區(qū)域的能耗數(shù)據(jù)以圖表形式直觀呈現(xiàn)，包括實時功率、當日能耗、月度能耗趨勢等。后勤管理人員可通過 PC 端平臺，清晰看到各科室、各區(qū)域的能耗分布，快速識別 “高能耗區(qū)域” 與 “異常能耗點”。例如，若某住院樓層的能耗顯著高于同類樓層，管理人員可深入查看該樓層空調(diào)運行參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，排查是人流異常、設(shè)備故障還是調(diào)控策略不合理導致。
（二）大數(shù)據(jù)驅(qū)動的節(jié)能優(yōu)化
平臺基于歷史能耗數(shù)據(jù)與運行參數(shù)，進行多維度分析：
• 能效對標分析：將不同室外機、不同區(qū)域的能效比（能耗與制冷 / 制熱量的比值）進行橫向?qū)Ρ?，找出能效偏低的設(shè)備或區(qū)域，分析原因（如設(shè)備老化、濾網(wǎng)堵塞、調(diào)控策略不當），并制定針對性優(yōu)化措施。
• 負荷 - 能耗關(guān)聯(lián)分析：挖掘空調(diào)負荷（如制冷量需求）與實際能耗的關(guān)聯(lián)規(guī)律，優(yōu)化 “負荷 - 能耗” 匹配曲線，使空調(diào)在不同負荷下都能保持較高能效。
• 氣象 - 能耗耦合分析：結(jié)合室外溫度、濕度、日照等氣象參數(shù)，分析其對空調(diào)能耗的影響，優(yōu)化不同氣象條件下的空調(diào)運行策略，例如夏季高溫時段提前調(diào)整制冷參數(shù)，減少能耗峰值。
通過這些分析，廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)能自動生成 “節(jié)能優(yōu)化建議”，供后勤團隊參考，將節(jié)能從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。
（三）故障預警與預防性運維
傳統(tǒng)模式下，空調(diào)故障往往在影響使用后才被發(fā)現(xiàn)，維修過程中設(shè)備閑置或低效運行也會造成能源浪費。廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)通過對設(shè)備運行參數(shù)的實時監(jiān)測（如壓縮機電流、冷媒壓力、風機振動值等），結(jié)合算法模型，可提前識別故障前兆（如壓縮機異常磨損導致的電流波動、冷媒泄漏導致的壓力下降），并通過平臺或手機端小程序向運維人員推送預警信息。運維人員可在故障擴大前進行檢修，不僅縮短設(shè)備停機時間，也避免了故障狀態(tài)下空調(diào)的高能耗、低效率運行，從 “被動維修” 升級為 “預防性運維”。
六、節(jié)能管理機制建設(shè)：技術(shù)與管理的協(xié)同發(fā)力（圍繞廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)）
（一）運維團隊的能力升級
引入廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)后，醫(yī)院對后勤運維人員開展了專項培訓，內(nèi)容涵蓋系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)分析、節(jié)能策略設(shè)置等。通過培訓，運維人員從 “傳統(tǒng)設(shè)備操作工” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“智能系統(tǒng)管理員”，能夠熟練運用系統(tǒng)數(shù)據(jù)排查問題、優(yōu)化策略。同時，醫(yī)院建立了 “日常巡檢 + 系統(tǒng)監(jiān)測” 的雙重運維機制：日常巡檢側(cè)重設(shè)備物理狀態(tài)（如濾網(wǎng)清潔、管道漏水），系統(tǒng)監(jiān)測則聚焦運行參數(shù)與能耗數(shù)據(jù)，兩者結(jié)合確?？照{(diào)系統(tǒng)全維度可靠運行。
（二）跨部門協(xié)同的節(jié)能文化
節(jié)能并非后勤部門的 “獨角戲”，而是需要醫(yī)療科室、行政部門的協(xié)同參與。醫(yī)院通過內(nèi)部宣傳（如在辦公區(qū)、病房區(qū)張貼節(jié)能小貼士）、系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享（向科室反饋所在區(qū)域能耗情況）等方式，引導醫(yī)護人員、行政人員關(guān)注空調(diào)節(jié)能。例如，當科室發(fā)現(xiàn)自身區(qū)域能耗偏高時，會主動與后勤部門溝通，共同分析原因（如是否存在不必要的空調(diào)常開情況），形成 “人人參與節(jié)能” 的文化氛圍。
（三）動態(tài)優(yōu)化的節(jié)能策略管理
節(jié)能策略并非一成不變。醫(yī)院建立了 “季度評估、年度優(yōu)化” 的策略更新機制：每季度末，后勤團隊結(jié)合廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、科室反饋與季節(jié)變化，對各區(qū)域空調(diào)運行策略進行評估調(diào)整；每年末，總結(jié)全年運行數(shù)據(jù)，基于年度能耗趨勢、設(shè)備老化情況與醫(yī)療需求變化，對系統(tǒng)參數(shù)、場景策略進行全面優(yōu)化，確保節(jié)能管理始終貼合醫(yī)院實際運營需求。
七、應用成效與行業(yè)示范意義（基于廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)）
（一）能源效率與環(huán)境品質(zhì)的雙重提升
通過廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)的應用，廣州第二人民醫(yī)院在保障各區(qū)域環(huán)境舒適度的前提下，空調(diào)系統(tǒng)的能源利用效率顯著提升。原本因人工調(diào)控不精準導致的 “過度用能”“無效用能” 大幅減少，設(shè)備運行更貼合實際需求。患者與醫(yī)護人員的反饋顯示，空調(diào)環(huán)境的穩(wěn)定性、舒適度明顯改善，如病房溫度波動更小、門診大廳空調(diào)風力更柔和且溫度適宜，間接提升了醫(yī)療服務(wù)的體驗感。
（二）運維效率與管理水平的升級
故障預警機制的建立，使空調(diào)設(shè)備故障的發(fā)現(xiàn)與處理時間大幅縮短，設(shè)備運維的計劃性、主動性顯著增強，減少了因突發(fā)故障對醫(yī)療工作的干擾。同時，能耗數(shù)據(jù)的可視化與數(shù)據(jù)分析能力，讓后勤管理從 “模糊化” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“精細化”，管理人員對空調(diào)系統(tǒng)的能耗分布、運行規(guī)律有了更清晰的認知，管理決策更科學。
（三）對醫(yī)療行業(yè)節(jié)能的示范價值
廣州第二人民醫(yī)院的實踐，為醫(yī)療建筑多聯(lián)機空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能管理提供了可借鑒的范例：醫(yī)療建筑因功能復雜、環(huán)境要求高，空調(diào)節(jié)能往往面臨 “不敢調(diào)”“不會調(diào)” 的困境，而通過廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)的精準調(diào)控與數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理優(yōu)化，能夠在保障醫(yī)療環(huán)境的前提下實現(xiàn)顯著節(jié)能。這一模式可推廣至更多綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院，助力醫(yī)療行業(yè)整體向綠色低碳轉(zhuǎn)型，契合 “健康中國” 與 “雙碳目標” 的雙重戰(zhàn)略需求。
八、結(jié)語：醫(yī)療建筑節(jié)能的未來趨勢
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)療建筑的節(jié)能管理將朝著 “更智能、更協(xié)同、更精準” 的方向演進。廣州第二人民醫(yī)院與廣州派谷電子的合作實踐表明，廣州派谷多聯(lián)機空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)不僅是一套技術(shù)工具，更是醫(yī)院能源管理體系升級的 “催化劑”—— 它將設(shè)備、數(shù)據(jù)、人員、管理深度融合，實現(xiàn)了 “節(jié)能” 與 “服務(wù)” 的平衡。未來，此類系統(tǒng)將會與醫(yī)院整體能源管理平臺（如照明、電梯、醫(yī)療設(shè)備能耗管理）進一步整合，構(gòu)建醫(yī)療建筑的 “綜合智慧能源管理體系”，為綠色醫(yī)療建筑的發(fā)展注入更多動能。
