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醫(yī)院多聯(lián)機(jī)空調(diào)節(jié)能管理系統(tǒng)運(yùn)用案例解析
時間: 2025-10-31瀏覽次數(shù):
在 “雙碳” 戰(zhàn)略深入推進(jìn)與綠色醫(yī)院建設(shè)加速升級的背景下,醫(yī)療建筑的節(jié)能降耗成為提升醫(yī)院運(yùn)營質(zhì)量的核心課題。作為能源消耗大戶,中央空調(diào)系統(tǒng)能耗占醫(yī)院總能耗的 40%-60%,其

在 “雙碳” 戰(zhàn)略深入推進(jìn)與綠色醫(yī)院建設(shè)加速升級的背景下,醫(yī)療建筑的節(jié)能降耗成為提升醫(yī)院運(yùn)營質(zhì)量的核心課題。作為能源消耗大戶,中央空調(diào)系統(tǒng)能耗占醫(yī)院總能耗的 40%-60%,其運(yùn)行效率直接關(guān)系到醫(yī)院的運(yùn)營成本與服務(wù)品質(zhì)。廣州醫(yī)科大學(xué)附屬番禺中心醫(yī)院作為集醫(yī)療、教學(xué)、科研于一體的三級甲等綜合醫(yī)院,在創(chuàng)建國家綠色低碳公共機(jī)構(gòu)的過程中,針對多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行中的能耗偏高、調(diào)控粗放等問題,引入廣州派谷多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 及其配套的多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能管理系統(tǒng),構(gòu)建起精準(zhǔn)、高效、智能的空調(diào)節(jié)能控制體系,為大型綜合醫(yī)院的能源優(yōu)化管理提供了可復(fù)制的實踐樣本。



一、項目背景:百年醫(yī)院的節(jié)能轉(zhuǎn)型需求
(一)醫(yī)院概況與用能特征
廣州醫(yī)科大學(xué)附屬番禺中心醫(yī)院始建于 1929 年,歷經(jīng)近百年發(fā)展已成為占地 14.7 萬平方米、建筑面積 23.5 萬平方米的大型綜合醫(yī)院,實際開放床位近 1500 張,涵蓋心血管疾病、腫瘤、康復(fù)等多個特色??疲瑩碛袊壹壭赝粗行?、卒中中心等多個重點診療平臺。這樣的規(guī)模與功能定位決定了其用能系統(tǒng)具有顯著的復(fù)雜性:一方面,手術(shù)室、ICU、病理科等核心醫(yī)療區(qū)域需 24 小時維持嚴(yán)格的恒溫恒濕環(huán)境,對空調(diào)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精準(zhǔn)度提出極高要求;另一方面,門診大廳、住院病房、行政區(qū)域等人流密度隨時間波動劇烈,空調(diào)負(fù)荷呈現(xiàn)顯著的動態(tài)變化特征。
作為國家綠色低碳公共機(jī)構(gòu),該院此前已通過電氣化改造、LED 節(jié)能更換、用電監(jiān)控平臺搭建等措施實現(xiàn)了顯著的節(jié)能成效,電費較早年實現(xiàn)大幅下降。但隨著醫(yī)療設(shè)備的更新擴(kuò)容與就診量的持續(xù)增長,原有多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)逐漸顯現(xiàn)出適配性不足的問題,成為進(jìn)一步提升節(jié)能水平的瓶頸。
(二)傳統(tǒng)多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行痛點
經(jīng)過長期運(yùn)行監(jiān)測與能耗審計,醫(yī)院多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)暴露出的問題集中體現(xiàn)在三個維度。在能耗控制方面,由于缺乏精準(zhǔn)的負(fù)荷感知能力,系統(tǒng)常處于 “大馬拉小車” 的低效運(yùn)行狀態(tài) —— 非診療時段部分區(qū)域空調(diào)未及時關(guān)停,高峰時段又因參數(shù)設(shè)置固化導(dǎo)致能源浪費,尤其在季節(jié)交替時,這種粗放運(yùn)行模式的能耗損失更為突出。
在調(diào)控精準(zhǔn)度上,不同醫(yī)療區(qū)域的環(huán)境需求差異未能得到充分響應(yīng):手術(shù)室要求溫度波動控制在 ±0.5℃以內(nèi)且需維持恒定濕度,而普通病房則需根據(jù)患者舒適度靈活調(diào)整,但傳統(tǒng)分散式控制模式下,各區(qū)域參數(shù)難以協(xié)同優(yōu)化,常出現(xiàn)局部過冷過熱現(xiàn)象,既影響醫(yī)患體驗,又造成能源空耗。
在運(yùn)維管理方面,原有系統(tǒng)依賴人工巡檢與經(jīng)驗調(diào)控,后勤人員需每日穿梭于各樓宇之間排查設(shè)備狀態(tài),不僅工作量巨大,且難以及時發(fā)現(xiàn)隱藏的設(shè)備故障。數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)管理模式下約 30% 的空調(diào)設(shè)備故障是由 “小問題” 積累導(dǎo)致的,既增加了維修成本,又可能因突發(fā)停機(jī)影響醫(yī)療活動。這些問題與醫(yī)院建設(shè)綠色智慧醫(yī)療的目標(biāo)形成鮮明反差,亟需通過技術(shù)升級實現(xiàn)系統(tǒng)性解決。
(三)政策與技術(shù)雙重驅(qū)動
國家層面,《公共機(jī)構(gòu)節(jié)能條例》《綠色醫(yī)院建筑評價標(biāo)準(zhǔn)》等政策明確要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)將空調(diào)系統(tǒng)作為節(jié)能管理重點,推廣智能化節(jié)能技術(shù)與精細(xì)化管理模式。醫(yī)院作為公共機(jī)構(gòu)節(jié)能示范單位,亟需通過技術(shù)改造踐行綠色發(fā)展責(zé)任。
在技術(shù)發(fā)展層面,多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制技術(shù)已實現(xiàn)從單一溫控向全局優(yōu)化的跨越,通過邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)與 AI 算法的融合應(yīng)用,可實現(xiàn)負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測與設(shè)備協(xié)同運(yùn)行。廣州派谷在醫(yī)療領(lǐng)域的空調(diào)節(jié)能改造中積累了成熟經(jīng)驗,其多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 與智能管理系統(tǒng)在多家醫(yī)院的應(yīng)用實踐中展現(xiàn)出顯著的節(jié)能效果與環(huán)境適配性,這為番禺中心醫(yī)院的技術(shù)選型提供了重要參考。

二、解決方案:構(gòu)建全鏈路智能控制體系
針對醫(yī)院多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行痛點,廣州派谷團(tuán)隊與醫(yī)院后勤管理部門、臨床科室深度協(xié)作,構(gòu)建了 “硬件感知 + 算法優(yōu)化 + 平臺管理” 的全鏈路智能控制解決方案,通過多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 與配套管理系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)行,實現(xiàn)從設(shè)備層到管理層的全方位升級。
(一)核心硬件:多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 的精準(zhǔn)調(diào)控能力
作為系統(tǒng)的 “感知神經(jīng)” 與 “執(zhí)行終端”,廣州派谷多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 被精準(zhǔn)部署于各樓宇的多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)中,實現(xiàn)了與原有機(jī)組的無縫對接。該控制器具備三大核心能力:一是多維數(shù)據(jù)采集功能,通過集成的溫度、濕度、人員存在等傳感器,以秒級頻率采集各區(qū)域環(huán)境參數(shù)與設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),包括室內(nèi)外溫濕度、機(jī)組運(yùn)行頻率、風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速等關(guān)鍵指標(biāo),為精準(zhǔn)調(diào)控提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);二是邊緣計算處理能力,依托內(nèi)置的輕量化算法模型,在本地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時分析與快速響應(yīng),避免了云端傳輸延遲導(dǎo)致的調(diào)控滯后,尤其適用于手術(shù)室等對響應(yīng)速度要求極高的區(qū)域;三是靈活執(zhí)行控制功能,可根據(jù)管理系統(tǒng)下發(fā)的策略,精準(zhǔn)調(diào)節(jié)室內(nèi)機(jī)風(fēng)速、運(yùn)行模式及主機(jī)負(fù)荷,實現(xiàn)從單臺設(shè)備到區(qū)域機(jī)組的協(xié)同控制。
在安裝部署過程中,技術(shù)團(tuán)隊充分考慮醫(yī)院診療活動的連續(xù)性,采用 “分區(qū)施工、錯峰安裝” 模式,優(yōu)先完成行政區(qū)域與非核心診療區(qū)的設(shè)備部署與調(diào)試,再對門診、住院部等區(qū)域進(jìn)行分時段改造,整個過程未對正常醫(yī)療服務(wù)造成影響。
(二)智能系統(tǒng):多聯(lián)機(jī)空調(diào)管理平臺的全局優(yōu)化
配套的多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能管理系統(tǒng)作為整個控制體系的 “大腦”,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)了與所有多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 的互聯(lián)互通,構(gòu)建起覆蓋全院的空調(diào)節(jié)能管理網(wǎng)絡(luò)。系統(tǒng)的核心功能集中體現(xiàn)在負(fù)荷預(yù)測、策略優(yōu)化與運(yùn)維管理三大模塊。
負(fù)荷預(yù)測模塊基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,融合了醫(yī)院歷史能耗數(shù)據(jù)、診療高峰規(guī)律、室外氣象預(yù)報等多維度信息,建立起動態(tài)負(fù)荷預(yù)測模型。例如,系統(tǒng)可根據(jù)門診掛號數(shù)據(jù)預(yù)判次日各科室的就診人數(shù),結(jié)合天氣預(yù)報精準(zhǔn)預(yù)測空調(diào)負(fù)荷需求,誤差控制在較低水平,為提前調(diào)整運(yùn)行策略提供科學(xué)依據(jù)。這種預(yù)測能力使系統(tǒng)擺脫了 “被動響應(yīng)” 的傳統(tǒng)模式,實現(xiàn)了 “主動預(yù)判” 的前瞻性調(diào)控。
策略優(yōu)化模塊則針對不同區(qū)域的功能需求制定差異化控制邏輯。在手術(shù)室、ICU 等核心醫(yī)療區(qū),系統(tǒng)采用 “恒溫恒濕優(yōu)先” 策略,通過多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 實時調(diào)節(jié)新風(fēng)比與機(jī)組運(yùn)行參數(shù),確保溫度波動控制在醫(yī)療規(guī)范要求范圍內(nèi),同時利用熱回收技術(shù)提高能源利用效率;在門診大廳、候診區(qū)等人員流動密集區(qū)域,采用 “人流感應(yīng)動態(tài)調(diào)節(jié)” 策略,通過紅外傳感器感知人員密度變化,自動調(diào)整空調(diào)運(yùn)行負(fù)荷,避免人流驟減后的能源浪費;在行政辦公區(qū)與病房區(qū)域,則設(shè)置 “時段自適應(yīng)” 策略,工作日與節(jié)假日、日間與夜間自動切換運(yùn)行參數(shù),兼顧節(jié)能與舒適度。
運(yùn)維管理模塊通過可視化界面實現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)的全狀態(tài)監(jiān)控,后勤人員可在中控室直觀查看各區(qū)域設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、能耗數(shù)據(jù)及故障預(yù)警信息。系統(tǒng)具備智能故障診斷功能,當(dāng)多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 檢測到機(jī)組異常運(yùn)行數(shù)據(jù)時,會立即觸發(fā)預(yù)警并推送故障位置與可能原因,運(yùn)維人員可攜帶備件精準(zhǔn)維修,大幅縮短故障處理時間。同時,系統(tǒng)自動生成能耗分析報告,識別高能耗區(qū)域與運(yùn)行異常點,為持續(xù)優(yōu)化控制策略提供數(shù)據(jù)支撐。
(三)系統(tǒng)集成:與醫(yī)院能源管理體系的協(xié)同聯(lián)動
為實現(xiàn)能源管理的一體化,廣州派谷多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能管理系統(tǒng)與醫(yī)院既有的用電監(jiān)控平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通與功能協(xié)同。通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口,空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)將實時能耗數(shù)據(jù)同步至醫(yī)院能源管理中樞,與照明、醫(yī)療設(shè)備等其他用能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,識別各系統(tǒng)間的用能耦合關(guān)系。例如,在夏季用電高峰期,系統(tǒng)可根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)警自動調(diào)整空調(diào)運(yùn)行參數(shù),降低制冷負(fù)荷以避開用電高峰,保障醫(yī)院供電安全與穩(wěn)定。這種跨系統(tǒng)的協(xié)同能力,使空調(diào)節(jié)能不再局限于單一設(shè)備優(yōu)化,而是融入醫(yī)院整體能源管理體系,實現(xiàn)了全局用能效率的提升。

三、實施過程:精準(zhǔn)落地的全周期管理
(一)前期調(diào)研與方案定制(1-2 個月)
項目啟動初期,廣州派谷技術(shù)團(tuán)隊與醫(yī)院后勤保障部、醫(yī)務(wù)科、設(shè)備科組建聯(lián)合工作組,開展了為期一個月的全面調(diào)研。通過現(xiàn)場勘查摸清了全院多聯(lián)機(jī)空調(diào)的分布格局與運(yùn)行現(xiàn)狀,重點記錄了手術(shù)室、ICU 等核心區(qū)域的環(huán)境參數(shù)要求與運(yùn)行時間;通過與臨床科室負(fù)責(zé)人座談,明確了不同診療場景下的空調(diào)使用需求,例如腫瘤科病房需避免強(qiáng)風(fēng)直吹、兒科區(qū)域溫度需略高于成人區(qū)域等細(xì)節(jié);通過分析用電監(jiān)控平臺的歷史數(shù)據(jù),識別出門診三樓、住院部南樓等多個高能耗區(qū)域及其能耗峰值時段。
基于調(diào)研結(jié)果,聯(lián)合工作組制定了 “分區(qū)分類、循序漸進(jìn)” 的改造方案,明確了各區(qū)域的設(shè)備部署數(shù)量、控制優(yōu)先級與改造時序,并針對醫(yī)療區(qū)域的特殊性制定了專項保障措施,例如手術(shù)期間禁止對相關(guān)區(qū)域空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試、急診區(qū)域預(yù)留應(yīng)急手動控制功能等,確保方案既滿足節(jié)能需求,又符合醫(yī)療規(guī)范。
(二)設(shè)備部署與系統(tǒng)調(diào)試(3-4 個月)
設(shè)備部署階段采用 “先試點后推廣” 的模式,首先在住院部北樓選取兩個病區(qū)作為試點區(qū)域,安裝多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 并搭建局部管理網(wǎng)絡(luò)。試點過程中,技術(shù)團(tuán)隊 24 小時值守監(jiān)測,實時調(diào)整控制參數(shù),重點測試了夜間低負(fù)荷運(yùn)行、晨間升溫速率等關(guān)鍵指標(biāo),通過一周的試運(yùn)行優(yōu)化了控制算法,使試點區(qū)域溫度波動幅度從原來的 ±2℃縮小至 ±0.5℃,達(dá)到預(yù)期效果。
在試點成功的基礎(chǔ)上,項目進(jìn)入全面部署階段。施工團(tuán)隊按照 “先非診療區(qū)后診療區(qū)、先普通病區(qū)后核心區(qū)域” 的順序推進(jìn)安裝工作,門診區(qū)域利用夜間與周末施工,住院區(qū)域則分樓層、分病區(qū)逐次進(jìn)行,每完成一個區(qū)域的設(shè)備安裝立即進(jìn)行通電測試,避免設(shè)備閑置與工期延誤。針對手術(shù)室等無菌區(qū)域,施工人員嚴(yán)格遵守消毒隔離規(guī)范,所有設(shè)備與工具均經(jīng)過滅菌處理,施工后及時清理現(xiàn)場并進(jìn)行空氣凈化,確保診療環(huán)境安全。
系統(tǒng)調(diào)試階段重點完成了三大任務(wù):一是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)調(diào)試,確保所有多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 與管理平臺實現(xiàn)穩(wěn)定通信,數(shù)據(jù)傳輸成功率達(dá)到 100%;二是控制策略調(diào)試,根據(jù)各區(qū)域需求錄入基礎(chǔ)控制參數(shù),并通過實際運(yùn)行數(shù)據(jù)反復(fù)優(yōu)化算法模型;三是聯(lián)動功能調(diào)試,測試與用電監(jiān)控平臺的數(shù)據(jù)同步效果及高峰負(fù)荷調(diào)控的響應(yīng)速度,確??缦到y(tǒng)協(xié)同順暢。
(三)人員培訓(xùn)與試運(yùn)行(1 個月)
為確保系統(tǒng)投入使用后能夠高效運(yùn)行,醫(yī)院組織了三期專項培訓(xùn),覆蓋后勤保障部所有運(yùn)維人員及科室護(hù)士長。培訓(xùn)內(nèi)容包括多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 的基本原理、智能管理系統(tǒng)的操作方法、常見故障的判斷與處理等,其中實操培訓(xùn)占比達(dá)到 60%,運(yùn)維人員在廣州派谷技術(shù)團(tuán)隊指導(dǎo)下現(xiàn)場完成了參數(shù)調(diào)整、故障排查等操作演練。針對護(hù)士長群體,重點培訓(xùn)了區(qū)域溫度微調(diào)申請流程與應(yīng)急情況下的手動控制方法,確保臨床需求能夠快速傳遞與響應(yīng)。
試運(yùn)行階段,系統(tǒng)處于 “智能控制 + 人工巡檢” 的雙軌運(yùn)行模式。運(yùn)維人員每日通過管理平臺查看各區(qū)域運(yùn)行數(shù)據(jù),每兩小時進(jìn)行一次現(xiàn)場巡查,記錄實際環(huán)境感受與系統(tǒng)顯示數(shù)據(jù)的偏差,及時反饋給廣州派谷技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。試運(yùn)行期間共收集各類優(yōu)化建議 23 條,例如調(diào)整兒科區(qū)域的默認(rèn)溫度設(shè)置、延長門診大廳晨間預(yù)熱時間等,技術(shù)團(tuán)隊均在 48 小時內(nèi)完成調(diào)整與測試,使系統(tǒng)逐步適配醫(yī)院的實際運(yùn)行需求。
(四)正式運(yùn)行與持續(xù)優(yōu)化(長期)
系統(tǒng)正式投入運(yùn)行后,聯(lián)合工作組建立了 “月度分析、季度優(yōu)化” 的長效機(jī)制。每月通過管理系統(tǒng)生成能耗分析報告,對比改造前后的能耗變化,識別新出現(xiàn)的高能耗點;每季度召開專題會議,結(jié)合臨床反饋與運(yùn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化控制策略,例如根據(jù)季節(jié)變化調(diào)整新風(fēng)比例、根據(jù)就診量變化優(yōu)化門診區(qū)域的運(yùn)行時段等。同時,廣州派谷技術(shù)團(tuán)隊提供為期三年的技術(shù)支持服務(wù),定期上門進(jìn)行設(shè)備維護(hù)與系統(tǒng)升級,確保系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行并持續(xù)適配醫(yī)院發(fā)展需求。

四、應(yīng)用成效:節(jié)能與服務(wù)的雙重提升
(一)能耗效率顯著優(yōu)化
系統(tǒng)投入運(yùn)行一年后,醫(yī)院多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行效率實現(xiàn)了全方位提升。通過精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測與動態(tài)調(diào)控,高能耗區(qū)域的無效運(yùn)行時間大幅縮短,例如門診區(qū)域在非就診時段的空調(diào)運(yùn)行負(fù)荷降低了 40% 以上,行政辦公區(qū)下班后的待機(jī)能耗基本消除。核心醫(yī)療區(qū)域通過優(yōu)化機(jī)組運(yùn)行參數(shù),在滿足恒溫恒濕要求的前提下,實現(xiàn)了能耗的合理控制,手術(shù)室空調(diào)系統(tǒng)的能效比得到顯著提升。
這種節(jié)能效果不僅體現(xiàn)在單一設(shè)備層面,更通過系統(tǒng)集成融入醫(yī)院整體能源管理體系。在夏季用電高峰期,空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)與用電監(jiān)控平臺協(xié)同作用,成功將醫(yī)院整體用電峰值降低,避免了因負(fù)荷過高導(dǎo)致的跳閘風(fēng)險,同時減少了高峰時段的電費支出。這些變化與醫(yī)院的太陽能利用、屋頂綠化等節(jié)能措施形成合力,進(jìn)一步鞏固了國家綠色低碳公共機(jī)構(gòu)的創(chuàng)建成果。
(二)診療環(huán)境持續(xù)改善
智能控制系統(tǒng)的精準(zhǔn)調(diào)控能力,使醫(yī)院各區(qū)域的環(huán)境舒適度與穩(wěn)定性得到顯著提升。手術(shù)室、ICU 等核心區(qū)域的溫度、濕度始終穩(wěn)定在醫(yī)療規(guī)范要求的范圍內(nèi),波動幅度控制在 ±0.5℃以內(nèi),為精密手術(shù)與重癥監(jiān)護(hù)提供了可靠的環(huán)境保障,相關(guān)科室的醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性也隨之提升。門診與住院區(qū)域通過動態(tài)調(diào)節(jié)風(fēng)速與溫度,有效解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)中 “局部過冷過熱” 的問題,患者對就醫(yī)環(huán)境的滿意度調(diào)查顯示,關(guān)于 “室內(nèi)溫度適宜” 的評價占比從改造前的 78% 提升至 92%。
針對特殊科室的個性化需求,系統(tǒng)展現(xiàn)出靈活的適配能力。例如,康復(fù)醫(yī)學(xué)科的康復(fù)訓(xùn)練區(qū)根據(jù)訓(xùn)練強(qiáng)度自動調(diào)整溫度與新風(fēng)量,避免患者因出汗過多導(dǎo)致不適;腫瘤科病房通過優(yōu)化送風(fēng)角度與風(fēng)速,實現(xiàn)了 “無風(fēng)感” 運(yùn)行,減少了強(qiáng)風(fēng)對患者身體的刺激。這些細(xì)節(jié)上的改善,體現(xiàn)了醫(yī)院以患者為中心的服務(wù)理念,也彰顯了智能技術(shù)對醫(yī)療服務(wù)品質(zhì)的支撐作用。
(三)運(yùn)維管理效能提升
多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能管理系統(tǒng)的應(yīng)用,徹底改變了傳統(tǒng)依賴人工巡檢的運(yùn)維模式,實現(xiàn)了運(yùn)維管理的數(shù)字化與高效化。通過系統(tǒng)的實時監(jiān)控功能,運(yùn)維人員無需每日奔波于各樓宇之間,在中控室即可全面掌握全院空調(diào)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集與分析實現(xiàn)了自動化,大幅降低了人工勞動強(qiáng)度。
智能故障預(yù)警功能的發(fā)揮,使設(shè)備維護(hù)從 “事后維修” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“事前預(yù)防”。運(yùn)行一年來,系統(tǒng)累計發(fā)出故障預(yù)警 17 次,其中 15 次通過提前維護(hù)避免了設(shè)備停機(jī),其余 2 次故障也因定位精準(zhǔn)實現(xiàn)了快速修復(fù),設(shè)備故障處理時間從原來的平均 4 小時縮短至 1 小時以內(nèi),設(shè)備故障率較改造前降低了 30% 以上。同時,系統(tǒng)生成的能耗分析報告為運(yùn)維管理提供了數(shù)據(jù)支撐,使節(jié)能措施的制定更具針對性,形成了 “監(jiān)測 - 分析 - 優(yōu)化 - 反饋” 的閉環(huán)管理模式。
(四)示范價值與社會影響
該項目的成功實施,不僅為番禺中心醫(yī)院帶來了直接的節(jié)能效益與管理提升,更在醫(yī)療行業(yè)樹立了多聯(lián)機(jī)空調(diào)節(jié)能改造的示范標(biāo)桿。作為國家綠色低碳公共機(jī)構(gòu),醫(yī)院通過該項目探索出了一條 “技術(shù)適配 + 管理協(xié)同 + 臨床融合” 的綠色醫(yī)療發(fā)展路徑,其經(jīng)驗已通過行業(yè)交流會、學(xué)術(shù)期刊等渠道進(jìn)行分享,為其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)的空調(diào)節(jié)能改造提供了參考。
從社會價值來看,項目通過降低空調(diào)能耗減少了二氧化碳等溫室氣體排放,契合 “雙碳” 戰(zhàn)略要求;通過提升醫(yī)療環(huán)境舒適度增強(qiáng)了患者就醫(yī)體驗,踐行了 “以人民健康為中心” 的發(fā)展理念;通過數(shù)字化運(yùn)維推動了醫(yī)院后勤管理現(xiàn)代化,為智慧醫(yī)院建設(shè)注入了實質(zhì)內(nèi)涵。這些成效的取得,彰顯了智能化技術(shù)在推動醫(yī)療行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的核心價值。

       
五、經(jīng)驗總結(jié)與未來展望
(一)項目成功的核心要素
番禺中心醫(yī)院多聯(lián)機(jī)空調(diào)節(jié)能改造項目的成功,得益于三個層面的精準(zhǔn)把控。在需求對接層面,項目團(tuán)隊深入臨床一線挖掘真實需求,將節(jié)能目標(biāo)與醫(yī)療規(guī)范、患者體驗緊密結(jié)合,避免了技術(shù)與實際需求脫節(jié)的問題;在技術(shù)選型層面,選擇的廣州派谷多聯(lián)機(jī)空調(diào)智能控制器 MCUC 與智能管理系統(tǒng)既具備成熟的醫(yī)療場景適配經(jīng)驗,又支持與既有系統(tǒng)的集成聯(lián)動,確保了技術(shù)方案的可行性與先進(jìn)性;在實施管理層面,采用 “試點先行、循序漸進(jìn)” 的推進(jìn)模式,并建立跨部門協(xié)同機(jī)制,有效化解了醫(yī)療場所施工與運(yùn)行的風(fēng)險,保障了項目的順利落地。
(二)對醫(yī)療行業(yè)的借鑒意義
該項目的實踐經(jīng)驗為同類醫(yī)院提供了三點重要啟示:一是節(jié)能改造需堅持 “醫(yī)療優(yōu)先” 原則,所有技術(shù)方案與施工安排必須滿足醫(yī)療規(guī)范要求,核心診療區(qū)域的環(huán)境穩(wěn)定性與設(shè)備可靠性應(yīng)始終放在首位;二是智能控制需注重 “精準(zhǔn)適配”,不同科室、不同場景的空調(diào)需求存在顯著差異,應(yīng)通過個性化策略設(shè)計實現(xiàn)節(jié)能與舒適的平衡;三是能源管理需追求 “全局協(xié)同”,空調(diào)節(jié)能不應(yīng)孤立進(jìn)行,而應(yīng)融入醫(yī)院整體能源體系,通過跨系統(tǒng)聯(lián)動實現(xiàn)全鏈條效率提升。
(三)未來發(fā)展方向
展望未來,番禺中心醫(yī)院計劃在現(xiàn)有系統(tǒng)基礎(chǔ)上推進(jìn)三項升級工作:一是引入數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建空調(diào)系統(tǒng)的虛擬仿真模型,通過模擬不同運(yùn)行策略的效果實現(xiàn)更精準(zhǔn)的優(yōu)化決策;二是深化 AI 算法應(yīng)用,結(jié)合患者流量、診療流程等更多維度數(shù)據(jù)優(yōu)化負(fù)荷預(yù)測模型,進(jìn)一步提升調(diào)控的智能化水平;三是拓展節(jié)能技術(shù)集成,探索將空調(diào)系統(tǒng)與太陽能、空氣能等可再生能源系統(tǒng)的深度融合,構(gòu)建更可持續(xù)的能源供應(yīng)體系。
在 “雙碳” 目標(biāo)與智慧醫(yī)院建設(shè)的雙重驅(qū)動下,醫(yī)療建筑的能源管理正從粗放式走向精細(xì)化、從單一設(shè)備優(yōu)化走向系統(tǒng)協(xié)同。廣州醫(yī)科大學(xué)附屬番禺中心醫(yī)院通過引入廣州派谷智能控制技術(shù),實現(xiàn)了多聯(lián)機(jī)空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能升級與服務(wù)提升,其實踐表明,智能化技術(shù)不僅是降低醫(yī)療能耗的有效手段,更是提升醫(yī)療服務(wù)品質(zhì)、推動醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。這一探索與實踐,將為更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型提供有益借鑒,助力構(gòu)建高效、低碳、舒適的現(xiàn)代醫(yī)療環(huán)境。

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